Masivně paralelní implementace nedeterministických konečných automatů

Abstract

V této diplomové práci se zabýváme implementacemi různých algoritmů na grafických kartách s využitím technologie CUDA. Prozkoumali jsme oblasti zpracování řídkých matic a provádění konečných nedeterministických automatů. Z oblasti zpracovávání řídkých matic jsme se zaměřili na násobení řídké matice vektorem, násobení dvou řídkých matic a na výpočet matice podobnosti. V průběhu práce jsme zjistili, že ne všechny algoritmy jsou pro technologii CUDA vhodné. Na závěr jsme naimplementované algoritmy experimentálně ověřili.

This thesis focuses on implementations of various algorithms using graphics cards with CUDA technology. We have explored processing of sparse matrices and execution of nondeterministic finite automata. From area of processing sparse matrices we have focused on multiplication of sparse matrix with dense vector, multiplication of two sparse matrices and computation of similarity matrix. We have found, that not all of the algorithms are suitable for CUDA technology. Finally we have experimentally verified all implemented algorithms.