Finanční analýza

Abstract

NOVOTNÁ Simona. Finanční analýza. Valašské Meziříčí 2010. VŠB-TU Ostrava. Ekonomická fakulta. Vedoucí práce: Ing. Jaroslav Jiříček. Bakalářská práce.

Tato bakalářská práce se zabývá finanční analýzou, která je v současnosti nedílnou součástí komplexu finančního řízení úspěšných podniků. Podává ucelený obraz o finanční situaci podniku a jejím vývoji.

Cílem mé práce bylo pomocí metod finanční analýzy zhodnotit stav společnosti Holcim (Česko), a. s. v letech 2005 - 2008.

Práce je rozdělena do tří částí. V první části je popsána společnost, jejíž výsledky budou pomocí finanční analýzy hodnoceny. Druhá, teoretická část, obsahuje obecné informace o finanční analýze. Zde jsou rozebrány základní metody a techniky zpracování finanční analýzy, které budou využity v praktické části. Obsahem praktické části práce je pak provedení vlastní finanční analýzy pomocí horizontální a vertikální analýzy, vybraných poměrových ukazatelů a také prostřednictvím dvou predikčních modelů.

NOVOTNÁ Simona. Financial Analysis. Valašské Meziříčí 2010. VŠB-TU Ostrava. Faculty of Economics. Thesis supervisor: Ing. Jaroslav Jiříček. Bachelor thesis

This bachelor thesis deals with financial analysis which at present forms an inseparable part of complex financial management in successful businesses. It presents a comprehensive picture of a company financial situation and its development.

My thesis focused on assessment of Holcim Company (Česko), a. s. in 2005 – 2008 by financial analysis method.

The study is divided into three parts. Its first part describes a company whose outcomes will be assessed by a financial analysis. Its second part, a theoretical one, contains some general information regarding financial analysis. It copes with basic methods and techniques applied in processing financial analysis which will later be employed in the practical part. Contents of the practical part is then implementation of own financial analysis by means of horizontal and vertical analysis, chosen ratio indicators and also via two predictive models.