| dc.contributor.author | Praus, Petr | |
| dc.contributor.author | Praks, Pavel | |
| dc.date.accessioned | 2011-02-11T12:26:46Z | |
| dc.date.available | 2011-02-11T12:26:46Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.identifier.citation | GeoScience Engineering. 2009, vol. 55, no. 2, p. 19-28 : ill. | en |
| dc.identifier.issn | 1802-5420 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/84261 | |
| dc.description.abstract | The Latent Semantic Indexing (LSI) method was used for the automatic retrieval of similar images within a database containing 232 water-related landscape images. The principle of LSI is the images dimensionality reduction and the computation of cosine similarity between a query image and other images from the database. The optimal image dimensionality reduction parameter k was determined by means of a scree plot, which is used in principal component analysis. Using k = 8, the photographs displaying similar-looking objects were found. Presented results indicate that low or too high k values can cause a loss of useful information or on the contrary a redundancy of information noise in the analysed images, respectively. | en |
| dc.format.extent | 782661 bytes | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská-Technická Univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakulta | en |
| dc.relation.ispartofseries | GeoScience Engineering | en |
| dc.relation.uri | http://gse.vsb.cz/2009/LV-2009-2-19-28.pdf | en |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská-Technická Univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakulta | en |
| dc.subject | image retrieval | en |
| dc.subject | latent semantic indexing | en |
| dc.subject | dimensionality reduction | en |
| dc.subject | environmental monitoring | en |
| dc.title | Automatic retrieval within water-related pictures database using latent semantic indexing method | en |
| dc.title.alternative | Automatické vyhledávání v databázi fotografií s vodohospodářskou tématikou metodou latentní sémantické indexace | en |
| dc.type | article | en |
| dc.description.abstract-en | Metoda Latent Semantic Indexing (LSI) byla použita pro automatické vyhledávání podobných obrázků v databází obsahující 232 fotografií krajiny. Principem LSI je redukce dimensionality jednotlivých obrázků a výpočet kosinové podobnosti mezi dotazovaným obrázkem (query) a ostatními obrázky v databázi. Optimální redukce dimensionality k byla určena pomocí grafu scree plot, který se používá v analýze hlavních komponent. Při k = 8 byly v databázi nalezeny podobné fotografie. Příliš vysoké nebo nízké k způsobuje ztrátu informace nebo naopak přebytek informačního šum. | en |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.type.version | publishedVersion | cs |
| dc.type.status | Peer-reviewed | cs |