| dc.contributor.author | Sousedíková, Radmila | |
| dc.contributor.author | Dvořáček, Jaroslav | |
| dc.contributor.author | Savič, Igor | |
| dc.date.accessioned | 2013-06-24T11:07:48Z | |
| dc.date.available | 2013-06-24T11:07:48Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.identifier.citation | GeoScience Engineering. 2012, vol. 58, no. 4, p. 1-9. | cs |
| dc.identifier.issn | 1802-5420 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/96431 | |
| dc.description.abstract | The paper takes into account applications of discriminate analysis as regards prediction of future economic development of companies. An assumption of multivariate normality of discriminators has been tested and outliers identified. An outlier reduction of original data files brings data distribution closer to multivariate normality, and substantially improves discriminate function classification abilities. | cs |
| dc.format.extent | 471278 bytes | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.relation.ispartofseries | GeoScience Engineering | cs |
| dc.relation.uri | http://gse.vsb.cz/2012/LVIII-2012-4-01-09.pdf | cs |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská-Technická Univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakulta | cs |
| dc.subject | default prediction | cs |
| dc.subject | discriminate analysis | cs |
| dc.subject | multivariate normality | cs |
| dc.subject | outliers | cs |
| dc.title | Application of discriminate analysis to prediction of company future economic development | cs |
| dc.title.alternative | Využití diskriminační analýzy pro predikci budoucího vývoje firmy | cs |
| dc.type | article | cs |
| dc.identifier.location | Ve fondu ÚK | cs |
| dc.description.abstract-en | Článek se zabývá využitím diskriminační analýzy pro predikci budoucího vývoje firmy. Je testován předpoklad vícerozměrné normality diskriminátorů a jsou identifikovány vybočující hodnoty. Redukce původních datových souborů o vybočující data přispívá k přiblížení rozložení dat vícerozměrné normalitě a vede k podstatnému zlepšení klasifikační schopnosti diskriminační funkce. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.type.version | publishedVersion | cs |
| dc.type.status | Peer-reviewed | cs |