Ekonomické dopady zavádění umělé inteligence ve firmách

Abstract

Bakalářská práce se zabývá ekonomickými dopady zavádění umělé inteligence (AI) ve firmách se zaměřením na konkrétní výrobní podnik působící v oblasti průmyslových PVC podlahových systémů. Hlavním cílem práce je zhodnotit, jak implementace AI ovlivňuje marketingové, obchodní, provozní a administrativní procesy z hlediska efektivity, produktivity a ekonomického přínosu. Práce současně analyzuje možnosti využití AI v rámci digitální transformace podniku a posuzuje její vliv na konkurenceschopnost firmy. Teoretická část práce vymezuje základní pojmy související s umělou inteligencí, strojovým učením, hlubokým učením a digitální transformací podniků. Součástí teoretických východisek je rovněž charakteristika hlavních oblastí využití AI v podnicích, zejména v marketingu, logistice, výrobě, finančním řízení a řízení lidských zdrojů. Dále jsou popsány ekonomické, technologické a organizační přínosy implementace AI i rizika související s využíváním těchto technologií. Analytická část práce se zaměřuje na konkrétní implementaci AI ve vybraném podniku. Podrobně jsou analyzovány procesy marketingové akvizice zákazníků, generování obchodních leadů, správy interních ticketů, automatizace administrativních činností, plánování výroby a optimalizace logistiky. Práce popisuje praktické využití AI nástrojů při automatizaci digitální reklamy, zpracování zákaznických požadavků, prioritizaci úkolů nebo při analýze interních dat podniku. Zvláštní pozornost je věnována oblasti digitálního marketingu, kde implementace AI vedla k výraznému zvýšení počtu obchodních leadů a ke zlepšení efektivity marketingových kampaní. V rámci ekonomického vyhodnocení práce využívá komparativní analýzu, váženou SWOT analýzu a ukazatel ROI. Modelové vyhodnocení ukazuje, že implementace AI přináší podniku nejen technologické inovace, ale především reálné ekonomické přínosy v podobě vyšší produktivity práce, snížení administrativní náročnosti, optimalizace logistických procesů a efektivnějšího využití marketingových rozpočtů. Výsledky analýzy potvrzují, že AI může představovat významný faktor růstu konkurenceschopnosti a provozní efektivity podniku. Současně práce upozorňuje na význam kvalitní implementace, správného řízení dat a strategického přístupu k využívání AI technologií. Práce dochází k závěru, že umělá inteligence nepředstavuje pouze moderní technologický trend, ale stává se důležitým nástrojem strategického řízení podniků. Její efektivní implementace může významně přispět ke zvyšování ekonomické výkonnosti, zlepšení interních procesů a dlouhodobému posílení postavení podniku na trhu.

The bachelor thesis deals with the economic impacts of implementing artificial intelligence (AI) in companies, focusing on a specific manufacturing enterprise operating in the field of industrial PVC flooring systems. The main objective of the thesis is to evaluate how AI implementation affects marketing, business, operational, and administrative processes in terms of efficiency, productivity, and economic benefits. At the same time, the thesis analyzes the possibilities of using AI within the digital transformation of the enterprise and assesses its influence on the company’s competitiveness.

The theoretical part of the thesis defines the basic concepts related to artificial intelligence, machine learning, deep learning, and the digital transformation of enterprises. The theoretical background also includes the characteristics of the main areas of AI application in companies, particularly in marketing, logistics, manufacturing, financial management, and human resource management. Furthermore, the thesis describes the economic, technological, and organizational benefits of AI implementation, as well as the risks associated with the use of these technologies.

The analytical part focuses on the specific implementation of AI in the selected enterprise. It provides a detailed analysis of customer acquisition marketing processes, lead generation, internal ticket management, automation of administrative activities, production planning, and logistics optimization. The thesis describes the practical use of AI tools in the automation of digital advertising, processing customer requests, task prioritization, and analysis of the company’s internal data. Special attention is devoted to digital marketing, where AI implementation resulted in a significant increase in the number of business leads and improved the effectiveness of marketing campaigns.

Within the economic evaluation, the thesis applies comparative analysis, weighted SWOT analysis, and the ROI indicator. The model evaluation demonstrates that AI implementation brings not only technological innovations to the enterprise but also real economic benefits in the form of higher labor productivity, reduced administrative workload, optimization of logistics processes, and more efficient use of marketing budgets. The results of the analysis confirm that AI can represent a significant factor in increasing the competitiveness and operational efficiency of the enterprise. At the same time, the thesis emphasizes the importance of high-quality implementation, proper data management, and a strategic approach to the use of AI technologies.

The thesis concludes that artificial intelligence is not only a modern technological trend but is becoming an important tool of strategic business management. Its effective implementation can significantly contribute to increasing economic performance, improving internal processes, and strengthening the long-term market position of the enterprise.