Integrace Data Vault 2.0 se službou Snowflake pro pokročilou správu dat a reporting

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací moderního datového skladu s využitím metodiky Data Vault 2.0 a cloudové datové platformy Snowflake. Práce reaguje na technologické limity tradičních přístupů k modelování dat, jako jsou modely Inmona a Kimballa, které často nedostačují rostoucím požadavkům organizací na agilitu, škálovatelnost a snadnou integraci různorodých zdrojů. Hlavním cílem práce je vytvoření plně funkčního konceptu (Proof of Concept), který na reálných datech ze systému Azure DevOps demonstruje kompletní životní cyklus dat. Zvláštní pozornost je věnována oblasti Data Warehouse Automation (DWA) s využitím nástroje Data Vault Builder, jenž umožňuje efektivní generování kódu řízené metadaty. Výsledky práce potvrzují, že zvolená architektura poskytuje organizaci vysokou míru flexibility, plnou auditovatelnost historie a výrazné zrychlení vývojového cyklu bez nutnosti manuálního psaní repetitivního kódu, čímž představuje robustní základ pro budoucí rozvoj a strategická rozhodnutí podniku.

This master's thesis deals with the design and implementation of a modern data warehouse using the Data Vault 2.0 methodology and the Snowflake cloud data platform. The thesis responds to the technological limitations of traditional data modeling approaches, such as the Inmon and Kimball models, which often fall short of meeting organizations' growing demands for agility, scalability, and seamless integration of heterogeneous sources. The main objective of the thesis is to create a fully functional Proof of Concept that demonstrates the complete data lifecycle using real data from the Azure DevOps system. Special attention is given to Data Warehouse Automation (DWA) using the Data Vault Builder tool, which enables efficient, metadata-driven code generation. The results of the thesis confirm that the chosen architecture provides the organization with a high degree of flexibility, full historical auditability, and a significant acceleration of the development cycle without the need for manual, repetitive coding. Thus, it represents a robust foundation for the future development and strategic decision-making of the enterprise.