Utilization of knowledge discovering in the time ordered database for real process

Abstract

Príspevok sa zaoberá jednou z metód získavania znalostí z databáz (KDD) ako možným prostriedkom pre podporu rozhodovania v oblasti informačných a riadicích systémov (IRS). IRS je oblasťou vyznačujúcou sa výskytom časovo následných dát ukladaných v databázach. Hľadanie frekventovaných epizód v sekvenciách udalostí je jednou z možných metód na získanie nových informácií z databáz takýchto typov. Aplikácia tejto metódy na dáta reálnych procesov so sebou prináša nové otázky a problémy.