Realizace systému identifikace člověka podle biologických parametrů v rámci radioterapie
| dc.contributor.advisor | Penhaker, Marek | |
| dc.contributor.author | Bednářová, Michala | |
| dc.contributor.referee | Gajovsky, Marek | |
| dc.date.accepted | 2022-06-02 | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-01T07:22:13Z | |
| dc.date.available | 2022-09-01T07:22:13Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Cílem diplomové práce je vytvoření identifikačního systému pacienta v radioterapii pomocí biometrických parametrů, který by bylo možné aplikovat v rámci klinické praxe na Onkologické klinice Fakultní nemocnice v Ostravě. Teoretická část obsahuje popis základních druhů biometrických metod, jejich výhody i nevýhody. Na základě teoretické části je vybrána metoda otisku prstu a hledá se vhodný typ senzoru. Vzhledem k tomu, že jsou nakonec zvoleny dva druhy senzorů, praktická část obsahuje tři body. V prvním bodě je pomocí zpracování obrazu provedeno porovnání obrazu jedné osoby z různých senzorů. Druhý bod se týká identifikace pomocí neuronových sítí pro menší vzorek osob u obou senzorů. Třetí bod je již výsledná identifikace obrazu pomocí neuronových sítí u větší množiny osob a následné statistické zpracování. Systém je v poslední části práce zhodnocen a porovnán s prozatím dostupnými metodami. | cs |
| dc.description.abstract | The main aim of the diploma thesis is to create identification system for a radiotherapy patient using biometrics parameters. This system would be applicable in clinical practice on the clinic of onkology in Fakultní nemocnice Ostrava. Teoretical part contains basic facts about biometrics methods, their advantages and disadvantages. On the theoretical basis the fingerprints method was chosen and it is searched for a suitable types of sensors. Based on the fact that two different sensor types were chosen the practical part is divided into three points. The first point entails comparisson of the persons’s two images from the two different sensors using image processing. The second point deals with identification using neural networks for smaller groups of people. The third point represents final identification and statistical analysis of neural networks used on bigger groups. The system is then evaluated and compared to another available methods in the last part of the diploma thesis. | en |
| dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
| dc.description.result | výborně | cs |
| dc.format.extent | 6219730 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | BED0153_FEI_N0988A060001_2022 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/147570 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | Identifikace osoby | cs |
| dc.subject | Biometrie | cs |
| dc.subject | Biometrické metody | cs |
| dc.subject | Radioterapie | cs |
| dc.subject | Zpracování obrazu | cs |
| dc.subject | Neuronové sítě | cs |
| dc.subject | Identification | en |
| dc.subject | Biometry | en |
| dc.subject | Biometric methods | en |
| dc.subject | Radiotherapy | en |
| dc.subject | Image processing | en |
| dc.subject | Neural network | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Biomedicínské inženýrství | cs |
| dc.title | Realizace systému identifikace člověka podle biologických parametrů v rámci radioterapie | cs |
| dc.title.alternative | Realization of Human Identification System According to Biological Parameters | en |
| dc.type | Diplomová práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 out of 5 results
Loading...
- Name:
- BED0153_FEI_N0988A060001_2022.pdf
- Size:
- 5.93 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Text práce
Loading...
- Name:
- BED0153_FEI_N0988A060001_2022_zadani.pdf
- Size:
- 46.65 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Zadání
Loading...
- Name:
- BED0153_FEI_N0988A060001_2022_priloha.rar
- Size:
- 20.71 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- Příloha
Loading...
- Name:
- BED0153_FEI_N0988A060001_2022_posudek_vedouci_Penhaker_Marek.pdf
- Size:
- 56.68 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Penhaker, Marek
Loading...
- Name:
- BED0153_FEI_N0988A060001_2022_posudek_oponent_Gajovsky_Marek.pdf
- Size:
- 54.64 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Gajovsky, Marek