Realizace systému identifikace člověka podle biologických parametrů v rámci radioterapie

dc.contributor.advisorPenhaker, Marek
dc.contributor.authorBednářová, Michala
dc.contributor.refereeGajovsky, Marek
dc.date.accepted2022-06-02
dc.date.accessioned2022-09-01T07:22:13Z
dc.date.available2022-09-01T07:22:13Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractCílem diplomové práce je vytvoření identifikačního systému pacienta v radioterapii pomocí biometrických parametrů, který by bylo možné aplikovat v rámci klinické praxe na Onkologické klinice Fakultní nemocnice v Ostravě. Teoretická část obsahuje popis základních druhů biometrických metod, jejich výhody i nevýhody. Na základě teoretické části je vybrána metoda otisku prstu a hledá se vhodný typ senzoru. Vzhledem k tomu, že jsou nakonec zvoleny dva druhy senzorů, praktická část obsahuje tři body. V prvním bodě je pomocí zpracování obrazu provedeno porovnání obrazu jedné osoby z různých senzorů. Druhý bod se týká identifikace pomocí neuronových sítí pro menší vzorek osob u obou senzorů. Třetí bod je již výsledná identifikace obrazu pomocí neuronových sítí u větší množiny osob a následné statistické zpracování. Systém je v poslední části práce zhodnocen a porovnán s prozatím dostupnými metodami.cs
dc.description.abstractThe main aim of the diploma thesis is to create identification system for a radiotherapy patient using biometrics parameters. This system would be applicable in clinical practice on the clinic of onkology in Fakultní nemocnice Ostrava. Teoretical part contains basic facts about biometrics methods, their advantages and disadvantages. On the theoretical basis the fingerprints method was chosen and it is searched for a suitable types of sensors. Based on the fact that two different sensor types were chosen the practical part is divided into three points. The first point entails comparisson of the persons’s two images from the two different sensors using image processing. The second point deals with identification using neural networks for smaller groups of people. The third point represents final identification and statistical analysis of neural networks used on bigger groups. The system is then evaluated and compared to another available methods in the last part of the diploma thesis.en
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent6219730 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisBED0153_FEI_N0988A060001_2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/147570
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectIdentifikace osobycs
dc.subjectBiometriecs
dc.subjectBiometrické metodycs
dc.subjectRadioterapiecs
dc.subjectZpracování obrazucs
dc.subjectNeuronové sítěcs
dc.subjectIdentificationen
dc.subjectBiometryen
dc.subjectBiometric methodsen
dc.subjectRadiotherapyen
dc.subjectImage processingen
dc.subjectNeural networken
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programBiomedicínské inženýrstvícs
dc.titleRealizace systému identifikace člověka podle biologických parametrů v rámci radioterapiecs
dc.title.alternativeRealization of Human Identification System According to Biological Parametersen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BED0153_FEI_N0988A060001_2022.pdf
Size:
5.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BED0153_FEI_N0988A060001_2022_zadani.pdf
Size:
46.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BED0153_FEI_N0988A060001_2022_priloha.rar
Size:
20.71 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BED0153_FEI_N0988A060001_2022_posudek_vedouci_Penhaker_Marek.pdf
Size:
56.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Penhaker, Marek
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BED0153_FEI_N0988A060001_2022_posudek_oponent_Gajovsky_Marek.pdf
Size:
54.64 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Gajovsky, Marek