Moderní systémy monitorování parkovacích ploch

Abstract

Cílem této diplomové práce je návrh a implementace nové generace řídicího a monitorovacího systému pro testovací polygon BroadbandLIGHT na parkovišti VŠB-TUO. Systém nahrazuje původní řešení založené na Django, Redis a Node-RED Dashboard architekturou postavenou na frameworku Plotly Dash. Práce zahrnuje analýzu stávajícího hardwaru a softwaru, rešerši Python frameworků pro tvorbu IoT dashboardů, implementaci MQTT komunikace se svítidly přes DALI server, integraci meteostanice a IP kamer, automatizaci osvětlení na základě astronomických hodin a přípravný modul detekce obsazenosti parkoviště pomocí neuronových sítí YOLOv12 a CNN. Výsledný systém je kontejnerizován pomocí Docker Compose a nasazen na produkčním serveru. Webové rozhraní je responzivní, podporuje tmavý a světlý režim a je lokalizováno do češtiny a angličtiny.

The aim of this diploma thesis is to design and implement a new generation control and monitoring system for the BroadbandLIGHT test polygon at the VŠB-TUO parking lot. The system replaces the previous solution based on Django, Redis, and Node-RED Dashboard with an architecture built on the Plotly Dash framework. The work includes analysis of existing hardware and software, a comparative study of Python frameworks for IoT dashboards, implementation of MQTT communication with luminaires via a DALI server, integration of a weather station and IP cameras, lighting automation based on an astronomical clock, and a preparatory parking occupancy detection module using YOLOv12 and CNN neural networks. The resulting system is containerized using Docker Compose and deployed on a production server. The web interface is responsive, supports dark and light themes, and is localized in Czech and English.