Příznakové rozpoznávání

Abstract

Bakalářská práce s názvem "Příznakové rozpoznávání" se zabývá problematikou autorizovaného rozpoznávání objektů, vyskytujících se na obraze, na základě příznaků. Práce spadá do oblasti počítačového vidění. V teoretické části práce je popsán řetězec zpracování obrazu od jeho předzpracování až po klasifikaci. Zvýšený důraz je přitom věnován příznakům, jimž je věnována kapitola č.5. Praktická část je věnována implementaci vybraných příznaků s použitím knihovny OpenCV pro C++. Pro klasifikaci je pak použit rozhodovací strom, jehož vstupními daty jsou zjištěné příznaky.

The thesis called "Feature-based recognition" deals with the issue of authorized recognition of objects occurring in an image and which is based on features. The thesis appertains to the field of computer vision. The theoretical part of the thesis describes a chain of image processing from its preprocessing up to the classification. The emphasis is put on features, which are dealt with in chapter 5. The practical part is dedicated to the implementation of selected features with the help of OpenCV library for C++. The detected features serve as input data for the classification by means of a decision tree.