Možnosti dataminigu v centrálním datovém skladu ČP

Abstract

Diplomová práce se zabývá oblastí pořízených dat a jejich předávání centrálnímu datovému skladu s cílem uchovat všechna data z provozních systémů České pošty pro potřeby uživatelských požadavků. V teoretické části je vysvětlen a popsán způsob práce centrálního datového skladu České pošty a jeho principy. V další části je pak možné se seznámit s procesem analýzy dat, jehož výsledkem jsou získané použitelné informace. Tento proces je označován relativně novým termínem datamining. Praktická část je zaměřena na možnosti dataminingu při odhalování skrytých vazeb mezi daty. Přitom je dodržena jedna z metodologií, které jsou k tomuto účelu vypracovány. Zvyšující se zájem o uvedené odvětví vyvolává poptávku i po vhodném software. Součástí jsou zpracované ukázkové příklady včetně jejich zhodnocení. Diplomová práce naznačuje další způsoby vývoje popisované problematiky.

This thesis deals with the areas acquired data and transmission to the central data warehouse to store all the data from operational systems of the Czech Post to the needs of user requirements. In the theoretical section explains and describes how to work the central data warehouse Czech Post and its principles. The next section is then possible to get acquainted with the process of data analysis, which results obtained useful information. This process is a relatively new term called data mining. The practical part is focused on the possibilities of data mining to detect hidden relationships among data. The same time is respected from one of the methodologies that are developed for this purpose. Increasing interest in the sector generated demand even after suitable software. Included are demonstration examples of processed sample, including their evaluation. This thesis suggests other ways of developing the described issues.