Doporučování informací v mobilních zařízeních

dc.contributor.advisorŠaloun, Petrcs
dc.contributor.authorVichnar, Martincs
dc.contributor.refereeŠtěpánek, Romancs
dc.date.accepted2013-06-10cs
dc.date.accessioned2013-06-26T11:17:01Z
dc.date.available2013-06-26T11:17:01Z
dc.date.issued2013cs
dc.descriptionImport 26/06/2013cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá problematikou doporučování informací v mobilních zařízeních, aplikační doménou je cestovní ruch. Práce obsahuje přehled cestovního ruchu a analyzuje možnosti mobilních zařízení s cílem navrhnout a realizovat transformaci existujícího webového informačního systému do rozšířené verze vhodné pro mobilní zařízení. Práce zahrnuje poznatky z informačních systémů, webového a sociálního inženýrství a také z oblasti marketingu - je uplatněn mezioborový přístupu a výsledkem je prototyp aplikace určené k doporučování zájezdů na mobilních zařízeních (dále zkráceně TARS). Při vývoji TARS byla pro doporučování zájezdů vybrána metoda CBR, která na základě naučených případů a metrik podobnosti nabídne uživateli seznam doporučení. Ukázky rozhraní a testovacího provozu jsou v práci uvedeny.cs
dc.description.abstractThesis deals with information recommending in mobile devices, application domain is travel industry. Thesis contains summary of travel industry and analyzes mobile device's possibilities with aim to design and implement transformation of existing internet information system into extended version more suitable for mobile devices. Thesis contains knowledge of information systems, web and social Engineering and also marketing. Interdisciplinary approach is used to develop application prototype for holiday packages recommendation on mobile devices (hereinafter TARS). CBR method was selected in TARS development for recommendation of holiday packages, as it offers user a list of recommendations based on previously learned cases and metrics of similarities. Examples of GUI and alfa testing are listed in thesis.en
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent4264956 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisVIC082_FEI_N2647_2612T025_2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/98631
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectMobilní zařízení, doporučování informací, cestovní ruch, CBR, konverzační metody, metriky podobnosti, personalizacecs
dc.subjectMobile devices, information recommendation, travel industry, CBR, conversation techniques, similarity metrics, personalizationen
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.titleDoporučování informací v mobilních zařízeníchcs
dc.title.alternativeInformation Recomendation on Mobile Devicesen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 out of 3 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
VIC082_FEI_N2647_2612T025_2013.pdf
Size:
4.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
VIC082_FEI_N2647_2612T025_2013_posudek_vedouci_Saloun_Petr.pdf
Size:
48.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Šaloun, Petr
Loading...
Thumbnail Image
Name:
VIC082_FEI_N2647_2612T025_2013_posudek_oponent_Stepanek_Roman.pdf
Size:
124.13 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Štěpánek, Roman