Sociální a marketingová analýza dat

Abstract

Cílem této diplomové práce je návrh a implementace modulu pro analýzu dotazníkových dat. Hlavní podmínkou pro návrh i implementaci je spolupráce s již existujícím informačním systémem pro tvorbu dotazníků. Na základě poskytnutých dotazníků a požadavků zadávající firmy byla navržena metoda předzpracování dat (kategorizace reálných dat dle ekvidistantních a ekvičentostních intervalů). Dále byly pro zpracování navrženy metody využívající principů základní statistiky. Je to výpočet základních statistických charakteristik, statistické charakteristiky kategoriálních dat, analýza kontingenční tabulky. Následně byly implementovány metody z oblasti dolování dat. Jsou jimi analýza klasických asociací, metoda collaps a analýza pomocí rozhodovacích stromů.

The design and implementation of module for questionnaire data analysis is the main goal of this diploma thesis. Cooperation with existing information system for creation questionnaires is the main condition for the analysis and implementation. It has been proposed a pre-data method (real data categorization according equidistant and equifrequency intervals) on the basis of the questionnaires and the requirements of contracting firm. It has been designed methods using the basic principles of statistics. It is a calculation of basic statistical characteristics, statistical characteristics of categorical data, contingency tables analysis. In addition, methods were implemented in the field of data mining. These are classic association analysis, collapse method and decision trees analysis.