Analýza reziduálních elektrofyziologických signálů po pulzní ablaci fibrilace síní – predikce dlouhodobého klinického výsledku

Abstract

Diplomová práce se zabývá analýzou intrakardiálních elektrogramů zaznamenaných před a po pulzní ablaci fibrilace síní v oblasti plicních žil. Cílem práce bylo posoudit, zda vybrané signálové příznaky extrahované v časové, frekvenční, časově-frekvenční a nelineární doméně souvisejí s dlouhodobým klinickým výsledkem pacienta po podstoupení zákroku. Součástí práce bylo vytvoření pacientského datasetu, anotace záznamů, návrh postupu a zpracování signálů včetně následné analýzy výsledků. Výsledky ukázaly, že analyzované příznaky odrážejí změny signálu před a po ablaci, avšak jejich schopnost samostatně predikovat dlouhodobý klinický výsledek je omezená. Poslední kapitola je proto věnována možnostem kombinace vybraných příznaků s cílem identifikovat jejich potenciál pro budoucí predikční využití. Práce přináší ucelený přístup ke zpracování intrakardiálních signálů po pulzní ablaci a vytváří podklad pro navazující vývoj prediktivních modelů.

This diploma thesis deals with the analysis of intracardiac electrograms recorded before and after pulsed field ablation of atrial fibrillation in the region of the pulmonary veins. The aim of the thesis was to assess whether selected signal features extracted in the time, frequency, time-frequency, and nonlinear domains are associated with the patient’s long-term clinical outcome following the procedure. The thesis also involved the creation of a patient dataset, annotation of the recordings, and the design and implementation of a signal processing workflow, including subsequent analysis of the results. The results showed that the analysed features reflect signal changes before and after ablation; however, their ability to independently predict long-term clinical outcome is limited. The final chapter is therefore devoted to the possibilities of combining selected features in order to identify their potential for future predictive applications. The thesis provides a comprehensive approach to the processing of intracardiac signals after pulsed field ablation and establishes a basis for the subsequent development of predictive models.