Analýza úspor v elektronických aukcích sdružených domácností

Abstract

Tématem diplomové práce je analýza úspor v elektronických aukcích sdružených domácností. Jedná se o e-aukce, které jsou pořádané společností eCENTRE za účelem získání nejlevnějších dodávek elektrické energie pro sdružené domácnosti. Problémem této tématiky je nedostatek informací o procesu vzniku úspor v e-aukcích elektrické energie pro sdružené domácnosti. Cílem práce je proto objasnit, co ovlivňuje výši úspor dosahovaných v e-aukcích a co působí na ceny elektrické energie získané pomocí e-aukcí sdružených domácností. K naplnění cíle, byl proveden primární marketingový výzkum kvantitativní povahy na základě sekundárních dat. Pomocí korelační analýzy byly odhaleny proměnné, mezi kterými existuje statistická závislost a mohou tak působit na výsledky z e-aukcí. Takto odhalené proměnné byly dále zkoumány pomocí mnohonásobné lineární regresní analýzy, díky které byly vytvořeny dva regresní modely. Bylo zjištěno, že průměrnou úsporu z e-aukce nejlépe vysvětluje průměrný kurz EUR a množství MWh vstupující do e-aukce, zatímco průměrnou cenu z e-aukce vysvětluje nejlépe jediná proměnná a to forwardová cena platná v den e-aukce. Zjištěné poznatky jsou významné především pro společnost eCENTRE, která pro výzkumnou část poskytla své interní data a má zájem o využití výsledků. Součástí práce jsou také teoretická východiska e-aukcí a analýza trhu energií pro domácnosti v ČR.

The topic of the thesis is Analysis of the Savings in E-auctions by Associated Households. They are the e-auctions, which are held by eCENTRE in order to get the lower price of electricity supply for associated households. The problem with this topic is the lack of information about the process of creating savings in the e-auction of electricity for associated households. The aim is therefore to clarify what influences the level of savings achieved in e-auctions and the effect on electricity prices obtained via e-auctions by associated households. To meet the goal, was made a primary marketing research quantitative character on the basis of secondary data. Using correlation analysis, variables were discovered, among which there is a statistical dependence and can affect the results of e-auctions. These detected variables were further examined using multiple linear regression analysis, thanks to the created two regression models. It was found that an average saving of e-auction is best explained by the average EUR exchange rate and quantity MWh entering in the e-auction, while the average price of e-auction is best explained by the only variable - forward price valid on the day of e-auction. The findings are particularly significant for the company eCENTRE, which provided their internal data for the research part and is interested in using the results. A part of this work is the theoretical basis of e-auction and analysis of the energy market for households in the Czech Republic.