Rozšíření nástroje Scrumalyze o integraci s JIRA a podporu plánování agilních procesů

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá rozšířením nástroje Scrumalyze, vyvíjeného na Katedře informatiky o uživatelskou podporu při plánování a řízení SCRUM procesů. Cílem této práce bylo navrhnout a implementovat rozšíření tohoto nástroje, které umožní import reálných dat z platformy JIRA a poskytne ucelené prostředí pro správu a plánování metodiky SCRUM. Řešení bylo postaveno na třívrstvé architektuře využívající React.js pro prezentační vrstvu a ASP.NET Core pro aplikační logiku. Byl implementován integrační modul pro zpracování CSV exportů, správa produktů, týmů a sprintů, včetně vizualizačních nástrojů, jako jsou BurnDown grafy a produktová roadmapa.

Výsledkem diplomové práce je přechod z teoretického akademického prototypu v plnohodnotný softwarový nástroj, jenž je připraven pro nasazení do reálného produkčního prostředí. Hlavním výstupem je vyřešení integrace dat z platformy JIRA na vnitřní diagnostický model, což v kombinaci s novou správou týmů a produktů zajišťuje ucelenou podporu agilního řízení v praxi. Realizované řešení propojuje technickou evidenci vývojového procesu s nástroji pro hloubkovou diagnostiku, čímž připravuje podmínky pro další rozvoj nástroje. Implementace je navržena s ohledem na budoucí integrace, jako například využití strojového učení a umělé inteligence.

This master's thesis focuses on extending the Scrumalyze tool, developed at the Department of Computer Science, to include user support for planning and managing SCRUM processes. The primary objective was to design and implement a system extension enabling the import of real-world data from the Atlassian JIRA platform and providing a comprehensive environment for SCRUM methodology management. The solution is built on a three-tier architecture, utilizing React.js for the presentation layer and ASP.NET Core for the application logic. Key features include an integration module for processing CSV exports, management of products, teams, and sprints, and visualization tools such as BurnDown charts and product roadmaps.

The result of this thesis is the evolution of a theoretical academic prototype into a full-fledged software tool ready for deployment in a real-world production environment. The core contribution lies in the successful integration of JIRA data with an internal diagnostic model, which, combined with new team and product management features, ensures holistic support for agile management in practice. The implemented solution effectively connects technical development records with in-depth diagnostic tools, establishing a foundation for further development. The system architecture is designed to accommodate future integrations, such as the application of machine learning and artificial intelligence.