Analýza efektivnosti výrobní společnosti pomocí DEA modelů

Abstract

Cílem této diplomové práce je vyhodnotit efektivitu jednotlivých zakázek daného výrobního podniku a na základě získaných dat navrhnout optimalizační řešení, které zefektivní jejich výrobu a tím i chod celého zařízení. Tento problém s efektivitou je řešen pomocí DEA modelů, které byly aplikovány prostřednictvím programu GAMS.V první části této diplomové práce je obsažena teorie k plastovým materiálům, která zahrnuje jejich členění, význam pro dnešní společnost, a také jejich dopad na životní prostředí. Další část je tvořena teorií týkající se DEA modelů, konkrétně jejich charakteristiky, definice základních pojmů, rozdělení a metodologie pro práci s nimi. Aplikační část této diplomové práce zahrnuje stručný popis produkčních jednotek, jednotlivé vstupy a výstupy. Závěr této části je zaměřen na aplikaci DEA modelů na konkrétní data, vyhodnocení získaných výsledků a následný návrh optimalizačních řešení s cílem navýšit efektivitu výroby a zpracování vybraných neefektivních zakázek

The aim of this thesis is to evaluate the effectiveness of individual orders in a manufacturing company and based on the acquired data, propose optimization solutions that will improve their production efficiency and thus the overall operation of the facility. This efficiency problem is addressed using DEA models, which were applied through the GAMS program. The first part of this thesis contains the theory of plastic materials, including their classification, significance for today's society, and their impact on the environment. Another part consists of theory related to DEA models, specifically their characteristics, definition of basic concepts, classification, and methodology for working with them. The application part of this thesis includes a brief description of production units, individual inputs, and outputs. The conclusion of this part focuses on the application of DEA models to specific data, evaluation of the obtained results, and subsequent proposal of optimization solutions aimed at increasing the efficiency of production and processing of selected inefficient orders.