Využití strojové učení v počítačových hrách

Abstract

Tato práce se zabývá výzkumem a implementací umělé inteligence v počítačových hrách s ambicí využít v co možná největší míře strojové učení. V rámci práce bylo vytvořeno jednoduché procedurální generování samostatně se chovajících postav, jejich následné učení chůze za pomocí posilovaného učení, vytváření těchto postav v simulačním prostředí, které bylo navíc rozšířeno o systém zkušeností a adaptivní chování postav pohybujících se po tomto prostředí. Výsledkem práce je prezentace zdárného využití strojového učení při implementaci chování samostatně se chovajících postav v simulačním prostředí.

This thesis is focused on the research and implementation of artificial intelligence in computer games with the ambition to utilize machine learning in the greatest possible extent. We have created a simple, procedural generation of non-playable characters, their subsequent learning to walk with the help of reinforcement learning, creating such characters in the simulation environment, which was also extended by a system of experiences and adaptive behavior of characters moving in the environment. The result of this thesis is a presentation of a successful utilization of machine learning in the implementation of behavior of non-playable characters in the simulation environment.