Hodnocení vlivu vybraných procesních a technologických parametrů na finální mechanické vlastnosti kolejnic za použití metod statistické analýzy

Abstract

Tématem překládané diplomové práce je „Hodnocení vlivu vybraných procesních a technologických parametrů na finální mechanické vlastnosti kolejnic za použití metod statistické analýzy“. Cílem je vyjádření závislosti pevnosti v tahu a tažnosti na chemickém složení pomocí vícenásobné regrese na širokopatních kolejnicích značky oceli R260 typu 60E1 a značky oceli IH typu 136RE. Byla také provedena statistická analýza s cílem posouzení vlivu procesně technologických parametrů na finální tvrdost temene kolejnic značky oceli IH typ 136RE. Teoretická část obsahuje charakteristiku společnosti Třinecké železárny a.s. a popis procesu výroby kolejnic v tomto podniku. Dále obsahuje rozbor problematiky používaných statistických metod. Praktická část je věnována vlastnímu vyjádření závislosti mechanických vlastnosti na chemickém složení a procesně technologických parametrů pomocí statistické analýzy, vyhodnocení jednotlivých výsledku a možných návrhu opatření.

The present thesis handles the topic “Evaluation of the Effect of Selected Process and Technological Parameters on Final Mechanical Properties of Rails Using Statistical Analysis Methods”. The objective of the thesis is to express the dependence of tensile strength and elongation on chemical composition using multiple linear regressions on 60E1 flat-bottom rails of R260 steel grade and 136RE flat-bottom rails of IH steel grade. Statistical analysis to assess the effect of process and technological parameters on final hardness of the running surface of 136RE rails of IH steel grade was also made. The theoretical section contains characteristics of Třinecké železárny a.s. and description of the rail production process applied at this company. It also contains analysis of the issues related to the statistical methods used. The practical section is focused on the expression of dependence of mechanical properties on chemical composition and process and technological parameters using statistical analysis, and evaluation of the different results and potential measures to be taken.