Sledování míry únavy

dc.contributor.advisorČerný, Martin
dc.contributor.authorChamrád, Jan
dc.contributor.refereeSlaný, Kamil
dc.date.accepted2026-08-04
dc.date.accessioned2026-09-02T14:47:18Z
dc.date.available2026-09-02T14:47:18Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá problematikou sledování míry únavy pomocí elektroencefalografie (EEG). Základem práce je dlouhodobé měření probandů pomocí zařízení od firmy PLUX– Wireless Biosignals, které umožňuje snímat EEG signál. Současně proband v reálném čase zaznamenává subjektivní vjemy únavy a bolesti prostřednictvím k tomu určené aplikace pro operační systém Android. Získaná data jsou následně zpracována v programu MATLAB, kde jsou analyzována, vizualizována a porovnána se subjektivními hodnotami probandů. Práce popisuje použitou metodiku, implementaci softwarových nástrojů a výsledky provedených experimentů. Výstupy práce mohou posloužit nejen k dalšímu výzkumu v oblasti měřitelnosti únavy, ale také k objektivizaci vztahu mezi únavou a bolestí.cs
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis deals with monitoring the level of fatigue using electroencephalography (EEG). The thesis is based on the long-term monitoring of subjects using a device from PLUX– Wireless Biosignals, which enables EEG signal recording. Simultaneously, the subjects record their subjective perceptions of fatigue and pain in real time using a dedicated Android application. The collected data are subsequently processed using the MATLAB software, where they are analyzed, visualized, and compared with the subjects’ reported values. The thesis describes the methodology used, the implementation of software tools, and the results of the experiments performed. The outputs of the thesis can serve not only for further research in the field of fatigue measurement, but also for objectifying the relationship between fatigue and pain.en
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.description.resultdobřecs
dc.format.extent14331469 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisCHA0191_FEI_B0714A060016_2026
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/161328
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectEEGcs
dc.subjectMíra únavycs
dc.subjectAmbulantní monitoracecs
dc.subjectEEG biomarkery únavycs
dc.subjectTheta pásmocs
dc.subjectDelta pásmocs
dc.subjectKorelační analýzacs
dc.subjectPLUX– Wireless Biosignalscs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectAndroid Studiocs
dc.subjectKotlincs
dc.subjectEEGen
dc.subjectLevel of Fatigueen
dc.subjectAmbulatory Monitoringen
dc.subjectEEG Biomarkers of Fatigueen
dc.subjectTheta Banden
dc.subjectDelta Banden
dc.subjectCorrelation Analysisen
dc.subjectPLUX– Wireless Biosignalsen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectAndroid Studioen
dc.subjectKotlinen
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programBiomedicínská technikacs
dc.titleSledování míry únavycs
dc.title.alternativeTracking the Level of Fatigueen
dc.typeBakalářská prácecs
local.files.count6
local.files.size47047663
local.has.filesyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 6 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHA0191_FEI_B0714A060016_2026.pdf
Size:
13.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHA0191_FEI_B0714A060016_2026_zadani.pdf
Size:
166.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHA0191_FEI_B0714A060016_2026_priloha.zip
Size:
30.67 MB
Format:
ZIP
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHA0191_FEI_B0714A060016_2026_posudek_vedouci_Cerny_Martin.pdf
Size:
157.25 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Černý, Martin
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHA0191_FEI_B0714A060016_2026_posudek_oponent_Slany_Kamil.pdf
Size:
160.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Slaný, Kamil