Методы и подходы для оптимизации управления системой «интерфейс мозг-компьютер» здоровыми пользователями и пациентами с нарушениями движений

dc.contributor.authorBobrova, Elena V.
dc.contributor.authorFrolov, Alexander A.
dc.contributor.authorReshetnikova, V. V.
dc.date.accessioned2017-11-01T13:12:01Z
dc.date.available2017-11-01T13:12:01Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionDOI nefunkční (1.11.2017)
dc.description.abstractОбзор направлен на поиск способов улучшения работы оператора системы «интерфейс мозг-компьютер» (ИМК), в том числе в клинической практике. Будут рассмотрены методы тренировки, в частности, улучшающие воображение движений (motor imagery). Основные рассматриваемые темы: что и как представлять; способы использования обратной связи; виды тренировок, способствующих улучшению концентрации внимания на задаче: тренировки, основанные на наблюдении за движениями, целенаправленная двигательная терапия в нейрореабилитации, психосоматические практики. Кроме того, приводятся сведения по влиянию психологических и социальных факторов на успешность управления ИМК. Существенными являются способность к зрительно-моторной координации и концентрации на задании, мотивационные факторы, страх некомпетентности и создание оптимальной эмоциональной обстановки во время сеанса ИМК.cs
dc.description.abstract-enThis article reviews the methods of improving user performance when controlling brain-computer interface (BCI) both for healthy users and for patients with movement disorders. The article analyses the methods of BCI user training and motor imagery optimization. The main topics covered in the article are as follow: what and how to imagine, types of feedback, types of training technics improving attention concentration on the task (action observational training, goal-directed physical therapy during neurorehabilitation, body-mind therapy), psychological and social factors. The following predictors of BCI performance have been identified: visuo-motor coordination ability, concentration on task, motivation, fear of incompetence (negative correlation with classification accuracy), and positive emotional environment.cs
dc.description.firstpage377cs
dc.description.issue4cs
dc.description.lastpage393cs
dc.description.sourceWeb of Sciencecs
dc.description.volume67cs
dc.identifier.citationZhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti imeni I. P. Pavlova. 2017, tom 67, no. 4, p. 377-393.cs
dc.identifier.doi10.7868/S0044467717040025
dc.identifier.issn0044-4677
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/121076
dc.identifier.wos000411654300002
dc.language.isorucs
dc.publisherMezhdunarodnaya knigacs
dc.relation.ispartofseriesZhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti imeni I. P. Pavlovacs
dc.relation.ispartofseriesЖурнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова
dc.relation.urihttps://elibrary.ru/item.asp?id=29766790cs
dc.subjectоптимизация управления имкcs
dc.subjectвниманиеcs
dc.subjectобратная связьcs
dc.subjectнейрореабилитацияcs
dc.subjectцеленаправленная двигательная терапияcs
dc.subjectпсихосоматические практикиcs
dc.subjectпсихологические и социальные факторыcs
dc.titleМетоды и подходы для оптимизации управления системой «интерфейс мозг-компьютер» здоровыми пользователями и пациентами с нарушениями движенийcs
dc.title.alternativeMethods and aproaches to improve brain-computer interface control by healthy users and patients with movement disorderscs
dc.typearticlecs
dc.type.statusPeer-reviewedcs

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 out of 1 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: