Zhodnocení vývoje příjmů veřejného zdravotního pojištění v České republice

Abstract

Cílem bakalářské práce je zhodnocení vývoje příjmů veřejného zdravotního pojištění v České republice v období let 2012 až 2022 a analyzovat vlit vybraných makroekonomických faktorů na tento vývoj. Bakalářská práce je zaměřena na konkrétní formu příjmů veřejného zdravotního pojištění, a to na příjmy z pojistného. Plátce pojistného lze klasifikovat na čtyři kategorie: zaměstnanci, osoby samostatně výdělečně činné, osoby bez zdanitelných příjmů a stát. Cíl bakalářské práce je rozdělen na dva dílčí cíle, přičemž prvním dílčím cílem je zhodnocení vývoje příjmů veřejného zdravotního pojištění v letech 2012-2022 dle těchto kategorií plátců. K naplnění tohoto prvního dílčího cíle byla použita metoda dynamiky časových řad a bylo zjištěno, že výše pojistného měla ve sledovaných letech stoupající tendenci. Od jednotlivých plátců se výše pojistného vyvíjela s rozdílnou dynamikou, přičemž dynamikou o nejvyšší rychlosti se zvyšovalo pojistné placené státem. Vybranými makroekonomickými faktory v bakalářské práci byly míra nezaměstnanosti a výše průměrné mzdy. Předmětem zkoumání bylo, jak je vývoj příjmů z veřejného zdravotního pojištění závislý na změnách těchto faktorů. K tomuto zkoumání a za účelem dosažení hlavního cíle byly využity metody korelace a regrese. Výsledkem bakalářské práce bylo zjištění, že roste-li míra nezaměstnanosti, snižují se příjmy z pojistného a zvyšuje-li se výše průměrné mzdy, zvyšují se příjmy z pojistného. Dominantní vliv na výši inkasovaného pojistného mají změny průměrné mzdy nad změnami v míře nezaměstnanosti. Druhým dílčím cílem bakalářské práce bylo provést citlivostní analýzu a vytvořit tím ucelený obraz o tom, jak jsou příjmy veřejného zdravotního pojištění citlivé na změny míry nezaměstnanosti a na změny průměrné mzdy. Pro zjištění citlivosti byl zvolen rok 2022 a provedenou analýzou bylo nejprve zjištěno, že vzroste-li míra nezaměstnanosti o 0,2procentního bodu, sníží se příjmy z pojistného přibližně o 4,2 mld. Kč. Dále také, že zvýšení průměrné mzdy o 0,5procentního bodu by znamenalo zvýšení příjmů pojistného přibližně o 2,5 mld. Kč. Pro přehlednost výsledků byly zpracovány tabulky a grafy, pro sestavení regresních modelů byl využit doplněk MS Excel „Analýza dat – regrese“.

The aim of the bachelor thesis is to evaluate the development of revenues of public health insurance in the Czech Republic in the period from 2012 to 2022 and to analyze the impact of selected macroeconomic factors on this development. The bachelor thesis focuses on a specific form of revenue of public health insurance, namely insurance premiums. Payers of insurance premiums can be classified into four categories: employees, self-employed individuals, individuals without taxable income, and the state. The aim of the bachelor thesis is divided into two sub-goals, with the first sub-goal being the evaluation of the development of revenues of public health insurance in the years 2012-2022 according to these payer categories. To fulfill this first sub-goal, the method of time series dynamics was used, and it was found that the amount of premiums showed an increasing trend in the observed years. The amount of premiums paid by individual payers developed with varying dynamics, with the highest rate of increase observed in premiums paid by the state. The selected macroeconomic factors in the bachelor thesis were the unemployment rate and the average wage level. The subject of investigation was how the development of revenues from public health insurance depends on changes in these factors. For this investigation and to achieve the main goal, correlation and regression methods were utilized. The result of the bachelor thesis was the finding that if the unemployment rate increases, insurance premium revenues decrease, and if the average wage level increases, insurance premium revenues increase. Changes in the average wage level have a dominant influence on the amount of collected insurance premiums compared to changes in the unemployment rate. The second sub-goal of the bachelor thesis was to conduct a sensitivity analysis and thereby create a comprehensive picture of how revenues from public health insurance are sensitive to changes in the unemployment rate and changes in the average wage level. To determine sensitivity, the year 2022 was chosen, and the analysis revealed that an increase in the unemployment rate by 0.2 percentage points would lead to a decrease in insurance premium revenues by approximately 4.2 billion CZK. Furthermore, an increase in the average wage level by 0.5 percentage points would result in an increase in insurance premium revenues by approximately 2.5 billion CZK. For clarity of results, tables and graphs were prepared, and the "Data Analysis - Regression" add-in in MS Excel was utilized to construct regression models.