Zpracování a vyhodnocení a bio-parametrů skupin nezralých novorozenců s plicním onemocněním

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem a vývojem SW nástroje pro vizualizaci a analýzu trendových křivek SpO2, perfuzního indexu a tepové frekvence u nezralých novorozenců z kontrolní skupiny a skupiny s plicním onemocněním typu BPD (bronchopulmonální dysplazie) a zpracováním dalších informací z naměřených záznamů (výpadky různých typů signálů) ze 24hodinových záznamů naměřených Masimo produkty. Výstupy z navržené SW aplikace reagují na výzkumné otázky týkající se optimálních hladin SpO2 u nezralých novorozenců a umožnují je vyhodnocovat pomocí histogramů a box plotů. Aplikace umožnuje zpracování dat v širším měřítku, poskytuje možnosti sledovat výpadky různých typů signálů dle výběru uživatele (např. Low Sig) ve zvolených časových oknech, výpočty výskytu vybrané unikátní události, maximální dobu trvání vybrané události, zobrazování histogramů hladin trendových křivek, jejich vzájemnou korelaci a vizuálně zobrazuje uživateli převládající hladinu / interval u trendových křivek SpO2, tepové frekvence a perfuzního indexu. Analýzou těchto záznamů jsou získaná zajímavá data, která mohou vést k lepší optimalizaci léčby či úpravě doporučení k léčbě pro extrémně nezralé či nezralé novorozence.

The present thesis focuses on designing and developing a software tool for visualising and analysing SpO2 trend curves, perfusion index and heart rate in immature newborns belonging to a control group and a group of infants suffering from BPD (bronchopulmonary dysplasia). Furthermore, the thesis processes other information obtained from the measured recordings (drop-outs of different types of signals) using 24-hour recordings measured by Masimo products. The outputs from the proposed software application address research questions regarding optimal SpO2 levels in immature neonates, allowing their evaluation using histograms and box plots. The application facilitates data processing on a broader scale, providing the possibility to monitor drop-outs of different types of signals according to the user's choice (e.g., Low Sig). It also allows time windows to be selected, the occurrence and maximum duration of a selected unique event to be calculated, histograms of trend curve levels and their inter-correlation to be displayed, and the prevailing level/interval for SpO2, heart rate, and perfusion index trend curves to be visually displayed to the user. Analyses of the recordings mentioned above provide valuable data that may result in better optimisation or modification of treatment recommendations for highly immature or immature newborns.