Využití metod umělé inteligence v řídicích systémech s programovatelnými automaty
| dc.contributor.advisor | Koziorek, Jiří | |
| dc.contributor.author | Benek, Martin | |
| dc.contributor.referee | Macháček, Zdeněk | |
| dc.date.accepted | 2023-06-01 | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-23T08:45:10Z | |
| dc.date.available | 2023-06-23T08:45:10Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá možnostmi využití modulu pro umělou inteligenci (AI) SIMATIC S7- 1500 TM NPU od firmy Siemens. AI je konkrétně využita ve formě konvoluční neuronové sítě (CNN) ke klasifikaci obrázků pořízených kamerou. V teoretické části je seznámení se základními principy umělé inteligence a popisem CNN, které se používají pro zpracování obrazu. Je zde rovněž rozbor oblastí, kde se AI dá využít společně s programovatelnými automaty (PLC). Nakonec je popsán modul TM-NPU, který se využívá jako výpočetní jednotka pro neuronové sítě. Praktická část se věnuje vytvoření klasifikačního modelu pro klasifikaci typu dřevěných puků a jeho nasazení do modelu TM-NPU. Dále se zabývá vytvořením programu pro PLC, který načítá klasifikační data z modulu a dále s nimi pracuje. Cílem práce je úspěšná demonstrace úlohy, využívající metod umělé inteligence (klasifikace) pomocí modulu TM-NPU. | cs |
| dc.description.abstract | This Bachelor thesis describes usage of module for artificial inteligence (AI) SIMATIC S7-1500 TM NPU by Siemens. In particular, AI is used in form of convolutional neural network (CNN) for classification of images taken by camera. In theoretical part there is a familiarization with basic principles of AI and description of CNNs which are used for image processing. Next, there is an analysis on common usages of AI with PLC. Finally, the module TM-NPU which is used as computing capacity for neural networks is described. Practical part is devoted to creation of classification model and it’s deployement to TM-NPU. Next, it deals with creation of a PLC program, which process classification data received from the module and perform certain actions based on that data. The aim of this thesis is to successfully demonstrate task, which exploits AI methods (classification) on TM-NPU. | en |
| dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
| dc.description.result | výborně | cs |
| dc.format.extent | 13850292 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | BEN0265_FEI_B0714A150001_2023 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/150252 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | Tensorflow | cs |
| dc.subject | Keras | cs |
| dc.subject | klasifikace obrázků | cs |
| dc.subject | automatizace | cs |
| dc.subject | průmysl 4.0 | cs |
| dc.subject | PLC | cs |
| dc.subject | TM-NPU | cs |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | Tensorflow | en |
| dc.subject | Keras | en |
| dc.subject | image classification | en |
| dc.subject | automatization | en |
| dc.subject | industry 4.0 | en |
| dc.subject | PLC | en |
| dc.subject | TM-NPU | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Řídicí a informační systémy | cs |
| dc.title | Využití metod umělé inteligence v řídicích systémech s programovatelnými automaty | cs |
| dc.title.alternative | Use of Artificial Intelligence Methods in Control Systems with Programmable Controllers | en |
| dc.type | Bakalářská práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 out of 5 results
Loading...
- Name:
- BEN0265_FEI_B0714A150001_2023.pdf
- Size:
- 13.21 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Text práce
Loading...
- Name:
- BEN0265_FEI_B0714A150001_2023_zadani.pdf
- Size:
- 89.69 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Zadání
Loading...
- Name:
- BEN0265_FEI_B0714A150001_2023_priloha.zip
- Size:
- 19.27 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- Příloha
Loading...
- Name:
- BEN0265_FEI_B0714A150001_2023_posudek_vedouci_Koziorek_Jiri.pdf
- Size:
- 148.56 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Koziorek, Jiří
Loading...
- Name:
- BEN0265_FEI_B0714A150001_2023_posudek_oponent_Machacek_Zdenek.pdf
- Size:
- 145.34 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Macháček, Zdeněk