Bayesian classifier for brain-computer interface based on mental representation of movements

Show simple item record
dc.contributor.authorBobrov, Pavel Dmitrievitch
dc.contributor.authorKorshakov, Alexey V.
dc.contributor.authorRoschin, V. Yu.
dc.contributor.authorFrolov, Alexander A.
dc.date.accessioned2012-05-04T06:35:49Z
dc.date.available2012-05-04T06:35:49Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractV stat'e rassmatrivaetsya ispol'zovanie baiesovskogo podkhoda k sozdaniyu klassifikatora dlya interfeisa mozg-komp'yuter, osnovannogo na raspoznavanii patternov EEG pri voobrazhenii fiksirovannogo nabora dvizhenii razlichnymi konechnostyami. Pokazano, chto prosteishii baiesovskii klassifikator, osnovannyi neposredstvenno na analize kovariatsionnykh matrits iskhodnogo signala mnogokanal'nykh zapisei EEG, ne ustupaet po effektivnosti klassifikatoru, osnovannomu na metode MCSP (Multiclass Common Spatial Patterns), obespechivayushchemu, po dannym literatury, nailuchshee raspoznavanie patternov EEG v interfeisakh mozg-komp'yuter. Issledovano vliyanie artefaktov, svyazannykh s dvizheniem glaz i morganiem, na kachestvo klassifikatsii patternov EEG i pokazano, chto ikh nalichie ne vliyaet na kachestvo raspoznavaniya.cs
dc.description.abstract-enВ статье рассматривается использование байесовского подхода к созданию классификатора для интерфейса мозг-компьютер, основанного на распознавании паттернов ЭЭГ при воображении фиксированного набора движений различными конечностями. Показано, что простейший байесовский классификатор, основанный непосредственно на анализе ковариационных матриц исходного сигнала многоканальных записей ЭЭГ, не уступает по эффективности классификатору, основанному на методе MCSP (Multiclass Common Spatial Patterns), обеспечивающему, по данным литературы, наилучшее распознавание паттернов ЭЭГ в интерфейсах мозг-компьютер. Исследовано влияние артефактов, связанных с движением глаз и морганием, на качество классификации паттернов ЭЭГ и показано, что их наличие не влияет на качество распознавания.cs
dc.description.firstpage89cs
dc.description.issue1cs
dc.description.lastpage99cs
dc.description.sourceWeb of Sciencecs
dc.description.volume62cs
dc.identifier.citationZhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti imeni I. P. Pavlova. 2012, tom 62, no. 1, s. 89-99.cs
dc.identifier.issn0044-4677
dc.identifier.locationVe fondu ÚKcs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/90404
dc.identifier.wos000302280700009
dc.language.isorucs
dc.publisherMAIK Nauka/Interperiodicacs
dc.relation.ispartofseriesZhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti imeni I. P. Pavlovacs
dc.relation.ispartofseriesŽurnal vysšej nervnoj dejatel’nosti im. I.P. Pavlova
dc.relation.ispartofseriesЖурнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова
dc.titleBayesian classifier for brain-computer interface based on mental representation of movementscs
dc.title.alternativeBaiesovskii podkhod k realizatsii interfeisa mozg-komp'yuter, osnovannogo na predstavlenii dvizheniics
dc.title.alternativeBajesovskij podchod k realizacii interferjsa mozg-komp’juter, osnovannogo na predstavlenii dviženijcs
dc.typearticlecs
dc.type.statusPeer-reviewedcs

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 out of 1 results
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Publikační činnost VŠB-TUO ve Web of Science / Publications of VŠB-TUO in Web of Science
Publikační činnost Katedry informatiky / Publications of Department of Computer Science (460)
Články z časopisů s impakt faktorem / Articles from Impact Factor Journals