Podmíněná stochastická simulace koncentrací metanu a oxidu uhličitého

Abstract

Cílem této práce je porovnat výsledky mezi klasickými interpolačními metodami a metodou stochastické simulace koncentrací methanu a oxidu uhličitého v Orlové. Teoretická část je věnována problematice důlních plynů – metanu a oxidu uhličitého, jejich specifika a také jak mohou působit na lidské zdraví i na přírodu. V další části jsou informace o stochastické simulaci a interpolačních metodách. V praktické části byla popsána metoda ve zvoleném programovém vybavení. Parametry pro výběr správného programového vybavení byly stanoveny tak, aby program byl schopen vytvořit semivariogram, provést explorační analýzu dat (EDA), a také stochastickou simulaci. Druhým argumentem bylo, zda software je nekomerční nebo komerční, tudíž přístupný jen za poplatek. Mezi vybrané programové vybavení patří ArcMap. Přínos této práce je navrhnout řešení tohoto problému pomocí stochastické simulace, která přináší oproti klasickým interpolačním metodám mnoho výhod.

The purpose of this work is compare results between classic interpolation methods and stochastic simulation of Methane and Carbone Dioxide in Orlová. In the theoretic part are information about the issue of mine gases - Methane and Carbon Dioxide, their particularity and how they can cause to human health also on nature. Furthermore, in theoretic part are information about stochastic simulation and classic interpolation. In the practical part is described the method works in the selected software. The parameters for selecting the correct software have been elected if the program could create semivariogram, perform exploratory data analysis(EDA) also stochastic simulation. The other parameter was, if the software is open source or closed source. Selected and used software is ArcMap. Contribution of this work is to design addressing this issue using a stochastic simulation that delivers over classic interpolation methods many benefits.