Mechy jako biomonitory atmosférické depozice dusíku v Ostravsko-Karvinské aglomeraci

Abstract

Tato bakalářská práce je zaměřena na stanovení koncentrace atmosférické depozice dusíku s použitím mechů jako bioindikátorů pomocí elementární analýzy na území Ostravsko – Karvinské aglomerace a příhraničních částí Polska. Výsledky z analýzy jsou prezentovány ve formě map a na základě zjištěného rozložení dusíku jsou identifikovány faktory, které nejvíce ovlivňují koncentraci dusíku v mechu. Provedený výzkum potvrdil zásadní vliv druhu mechu na koncentraci dusíku v mechu. V rámci vícerozměrné lineární regresní analýzy byl určen koeficient determinace R2 = 0,48. Korelační analýzou byly zjištěny faktory, které nejvíce ovlivňují prostorové rozložení atmosférické depozice dusíku v mechu v daném území. Patří mezi ně: zemědělské oblasti v okruhu 0,5 km (z 32 %), krátkodobé srážkové úhrny (z 28 %), zemědělské oblasti v okruhu 5 km (z 24 %) a lesní oblasti (z 21 %). Výsledky dosažené v tomto výzkumu mají vypovídající relevantní hodnotu v rámci území stanoveného na ploše 40 x 40 km s ohledem na druh mechu a použitou metodiku sběru a přípravy vzorků mechu.

Bachelor thesis is focused on determining the concentration of atmospheric nitrogen deposition with using mosses as bioindicators by elemental analysis in the Ostrava – Karviná agglomeration and the border areas of Poland. Results of the analysis are presented in the form of maps and based of the detected distribution of nitrogen are identified factors that most influencennitrogen concentration in moss. Conducted research confirmed a major impact on species of moss nitrogen concentration in moss. In the context of multivariate linear regression analysis was performed to determine the coefficient of determination R2 = 0,48. Correlation analysis revealed the factors that most affect the spatial distribution of atmospheric deposition of nitrogen in moss in a given area. The factors are: agricultural areas within a radius of 0.5 kilometers (32%), short-term precipitation totals (28%), agricultural areas within a radius of 5 kilometers (24%) and forest areas (21%). Achieved results have predictive relevant value within territory established on area 40 x 40 km with respect to species of moss and methodology of collecting and preparing samples of moss.