Komprese dat pomocí neuronových sítí

Abstract

Tato práce se zaměřuje na návrh modelu, který je založen na neuronových sítích. Cílem je otestovat a vyhodnotit navržený model nad reálnými daty, se záměrem ověřit jeho účinnost a schopnost provádět predikce symbolů a následnou kompresi dat. V práci je popsáno fungování neuronových sítí a principy komprese dat. Součástí je také popis použitých technologií a postup při implementaci s experimenty a vyhodnocením.

This thesis focuses on a model design based on neural networks. The aim is to test and evaluate implemented model over real data with the intention of verifying its effectiveness and ability to perform symbol prediction and subsequent data compression. The thesis describes neural networks and the principles of data compression. Also includes a description of the used technologies and the implementation procedure with experiments and evaluation.