Estimace Lafferovy křivky pro daň z příjmů právnických osob v zemích OECD

dc.contributor.advisorKrajňák, Michal
dc.contributor.authorJílková, Darina
dc.contributor.refereeŠimek, Milan
dc.date.accepted2023-08-30
dc.date.accessioned2023-11-10T12:31:15Z
dc.date.available2023-11-10T12:31:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractTato diplomová práce si klade za cíl analyzovat vztah mezi výnosy z korporátní daně a sazbami korporátní daně v zemích OECD a ověřit vztah navržený ekonomickým konceptem Lafferovy křivky. Dílčími cíli jsou pak bližší analýza vztahu mezi daňovým výběrem a daňovou sazbou a zjištění, zda kromě sazby daně existují další faktory ovlivňující daňové příjmy. Soubor dat zahrnuje 38 členských zemí OECD. Mezi použitými metodami byla deskriptivní analýza pro lepší pochopení dat a vývoje časových řad a následně lineární regrese pomocí metody nejmenších čtverců. Vzhledem k omezenému počtu pozorování, který je dán použitím ročních dat, byla k odhadu dopadu různých makroekonomických proměnných použita regrese panelových dat. Výsledky naznačují, že výše sazeb korporátních daní má spolu s výší HDP na obyvatele pozitivní vliv na daňový výnos. Růst výdajů na výzkum a vývoj má naopak na daňový výnos negativní dopad, což naznačuje možnou daňovou optimalizaci. Hranice prohibitivní daňové sazby, respektive Lafferův bod, byla odhadnuta pomocí výsledků regresní rovnice na přibližně 36 %.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis aims to determine the relationship between corporate tax revenues and corporate tax rates in OECD countries and to verify the relationship proposed by economic concept of Laffer curve. Furthermore, partial aims are to closer analyze the relationship and to find if there are any other aspects influencing the tax revenues apart from tax rate. The dataset includes 38 OECD member countries. Among used methods were description analysis in the beginning to better understand the data and the development of the time-series. Afterwards, linear regression using OLS was used for each individual country. Due to limited number of observations given the use of annual data, panel data regression was used to estimate the impact of various macroeconomic variables. The results indicate that corporate tax rates have positive effect on corporate tax revenues together with increasing GDP per capita. On the other hand, growth in R&D spending was proven to have negative impact on the tax collection, indicating possible tax optimalization. Finally, the threshold of the prohibitive tax rate, or the Laffer point, was estimated using the results of the regression equation to be approximately 36 %.en
dc.description.department117 - Katedra účetnictví a danícs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent2096525 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2751
dc.identifier.thesisJIL0023_EKF_N0488A050004_S02_2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/151627
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectsazba daněcs
dc.subjectkorporátní daněcs
dc.subjectdaňový výnoscs
dc.subjectLafferova křivkacs
dc.subjectOECDcs
dc.subjectregresecs
dc.subjecttax rateen
dc.subjectcorporate taxen
dc.subjecttax revenueen
dc.subjectLaffer curveen
dc.subjectOECD countriesen
dc.subjectregressionen
dc.thesis.degree-branchÚčetnictví a daněcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programFinance a účetnictvícs
dc.titleEstimace Lafferovy křivky pro daň z příjmů právnických osob v zemích OECDcs
dc.title.alternativeEstimation of Laffer Curve for Corporate Income Tax in OECD Countriesen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
JIL0023_EKF_N0488A050004_S02_2023.pdf
Size:
2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
JIL0023_EKF_N0488A050004_S02_2023_zadani.pdf
Size:
88.22 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
JIL0023_EKF_N0488A050004_S02_2023_priloha.pdf
Size:
3.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
JIL0023_EKF_N0488A050004_S02_2023_posudek_vedouci_Krajnak_Michal.pdf
Size:
126.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Krajňák, Michal
Loading...
Thumbnail Image
Name:
JIL0023_EKF_N0488A050004_S02_2023_posudek_oponent_Simek_Milan.pdf
Size:
124 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Šimek, Milan