Možnosti analýzy způsobilosti procesů při nesplnění normality dat

Abstract

Předmětem diplomové práce je hodnocení způsobilosti procesů v případě neplnění normality dat. První část je zaměřená na teoretický popis hodnocení způsobilosti procesů a analýzu současného stavu řešené problematiky. Dále jsou popsány grafické a numerické metody ověření normality dat. První část obsahuje také podrobný popis postupů analýzy způsobilosti procesů podle vybraných přístupů pro případy nesplnění normality dat. Praktická část představuje aplikaci vybraných přístupů pro různé typy rozdělení pravděpodobnosti sledovaného znaku kvality. Závěrem jsou provedena srovnání dosažených výsledků a návrhy postupu pro analýzu způsobilosti procesů v případě nesplnění normality dat.

The subject of this diploma thesis is process capability analysis in the cases of data non-normality. The first part focuses on a theoretical description of process capability and the analysis of the current state of the problems addressed. Furthermore, graphical and numerical methods of data normality testing are described. The first part also contains a detailed description of process capability analysis techniques according to selected approaches to data non-normality cases. The practical part represents an application of selected approaches to different types of probability distributions in terms of a quality sign being monitored. In conclusion, achieved results are compared and procedures are proposed to analyze process capability in case of data non-normality.