Využití neuronových sítí při řešení problémů letecké dopravy

Abstract

Předložená diplomová práce je věnována problematice aplikací neuronových sítí při řešení problémů z různých odvětví letecké dopravy. Nejprve bude tento nekonvenční nástroj optimalizace charakterizován, následně pak budou zmíněny příklady konkrétních aplikací umělých neuronových sítí v letecké dopravě. Hlavním cílem práce bylo na základě získaných podkladů z provozní letové příručky letounu Super King Air B200 společnosti Beechcraft navrhnout konkrétní model umělé neuronové sítě, který by umožňoval vyhodnocovat efektivitu zvolené fáze letu prostřednictvím hodnot vybraných letových parametrů. Modely umělých neuronových sítí byly vytvořeny v přídavném modulu Neuronové sítě, statistického software STATISTICA 9.

This thesis is dedicated to the applications of neural networks to solve problems from different sectors of air transport. First, this unconventional optimization tool characterized will be subsequently discussed examples of specific applications of artificial neural networks in air transportation. The main objective of this work was based on documents obtained from the aircraft operating flight manual Super King Air B200 Beechcraft Company to propose a specific model of artificial neural networks, which allows to evaluate the effectiveness of the selected phase of flight through the air values of selected parameters. Models of artificial neural networks were created in the add-on module neural networks, statistical software STATISTICA 9th.