Rozpoznávání značek pro řízení modelu auta
| dc.contributor.advisor | Olivka, Petr | |
| dc.contributor.author | Doleží, Vít | |
| dc.contributor.referee | Fusek, Radovan | |
| dc.date.accepted | 2018-08-08 | |
| dc.date.accessioned | 2018-11-09T07:26:51Z | |
| dc.date.available | 2018-11-09T07:26:51Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá přenosem videa z modelu auta do počítače a detekcí dopravních značek na tomto videu. Cílem práce bylo přenést video z auta do počítače s co nejmenší latencí a zároveň na tomto videu v reálném čase detekovat dopravní značky. Nejdříve je popsán způsob přenosu videa z modelu auta, vytváření souboru dat pro trénování detekčních algoritmů a popis těchto algoritmů. Nakonec jsou výsledky těchto algoritmů porovnány a vyhodnoceny. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with video transfer from car model to computer and detection of traffic signs in that video. The aim of the work was transfer video stream from car model to computer with as low latency as possible while detecting traffic sign in this video in real time. At first, we describe the transfer of the video stream, then we cover making of the training data set and the detection algorithms. Finally, we overview the results and performance of these algorithms. | en |
| dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
| dc.description.result | výborně | cs |
| dc.format.extent | 5175998 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | DOL0133_FEI_B2647_2612R025_2018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/133046 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | Dopravní značky | cs |
| dc.subject | detekce objektů | cs |
| dc.subject | SVM | cs |
| dc.subject | posuvné okénko | cs |
| dc.subject | detekce obrysů | cs |
| dc.subject | tensorflow | cs |
| dc.subject | yolo | cs |
| dc.subject | faster R-CNN | cs |
| dc.subject | Raspberry Pi | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | Traffic signs | en |
| dc.subject | object detection | en |
| dc.subject | SVM | en |
| dc.subject | sliding widnow | en |
| dc.subject | countour detection | en |
| dc.subject | tensorflow | en |
| dc.subject | yolo | en |
| dc.subject | faster R-CNN | en |
| dc.subject | Raspberry Pi | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | |
| dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
| dc.title | Rozpoznávání značek pro řízení modelu auta | cs |
| dc.title.alternative | Recognition of traffic Signs for a Car Model Control | en |
| dc.type | Bakalářská práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
Loading...
- Name:
- DOL0133_FEI_B2647_2612R025_2018.pdf
- Size:
- 4.94 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Text práce
Loading...
- Name:
- DOL0133_FEI_B2647_2612R025_2018_priloha.7z
- Size:
- 407.86 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- Příloha
Loading...
- Name:
- DOL0133_FEI_B2647_2612R025_2018_posudek_vedouci_Olivka_Petr.pdf
- Size:
- 48.93 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Olivka, Petr
Loading...
- Name:
- DOL0133_FEI_B2647_2612R025_2018_posudek_oponent_Fusek_Radovan.pdf
- Size:
- 51.46 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Fusek, Radovan