Statistika v údržbě jaderné elektrárny

dc.contributor.advisorKolat, Pavel
dc.contributor.authorCejpek, Petr
dc.contributor.refereePopelář, Martin
dc.date.accepted2023-06-06
dc.date.accessioned2023-06-23T08:49:44Z
dc.date.available2023-06-23T08:49:44Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractPráce nabízí stručný vhled do problematiky využití statistických metod ve formě prediktivních analýz a následně ve formě prediktivní údržby v konkrétních SW nástrojích. V první části práce části byla provedena analýza dostupných dat z provozu JE a následně byla zpracována analýza a návrh nového přístupu a zpracování těchto dat. V rámci této analýzy a na základě tohoto návrhu byl vytvořen funkční BI report s přehledem vytipovaných reálných dat, která jsou dále vstupem do prediktivních analýz. V závěru práce byly vytvořeny dva konkrétní návrhy dalšího využití ve formě prediktivní údržby.cs
dc.description.abstractThe thesis offers a brief insight into the issue of the use of statistical methods in the form of predictive analyzes and subsequently in the form of predictive maintenance in specific SW tools. In the first part of the work, an analysis of the available data from the operation of the NPP was carried out, followed by an analysis and proposal of a new approach and processing of this data. As part of this analysis and on the basis of this proposal, a functional BI report was created with an overview of selected real data, which is further input into predictive analyses. At the end of the work, two specific proposals for further use in the form of predictive maintenance were created. en
dc.description.department361 - Katedra energetikycs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent8698075 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2723
dc.identifier.thesisCEJ0028_FS_N0713A070002_2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/151100
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectúdržbacs
dc.subjectprediktivní analýzacs
dc.subjectprediktivní údržbacs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectBig datacs
dc.subjectmaintenanceen
dc.subjectpredictive analyticsen
dc.subjectpredictive maintenanceen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectBig dataen
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta strojnícs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programEnergetické stroje a zařízenícs
dc.titleStatistika v údržbě jaderné elektrárnycs
dc.title.alternativeStatistics on Nuclear Power Plant Maintenanceen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEJ0028_FS_N0713A070002_2023.pdf
Size:
8.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEJ0028_FS_N0713A070002_2023_zadani.pdf
Size:
84.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEJ0028_FS_N0713A070002_2023_priloha.zip
Size:
3.3 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEJ0028_FS_N0713A070002_2023_posudek_vedouci_Kolat_Pavel.pdf
Size:
141.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Kolat, Pavel
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEJ0028_FS_N0713A070002_2023_posudek_oponent_Popelar_Martin.pdf
Size:
141.35 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Popelář, Martin