Predikce životnosti krystalizátoru

dc.contributor.advisorDavid, Jiřícs
dc.contributor.authorJaś, Zbigniewcs
dc.contributor.consultantŠvec, Pavelcs
dc.date.accepted2013-05-30cs
dc.date.accessioned2013-06-26T11:21:33Z
dc.date.available2013-06-26T11:21:33Z
dc.date.issued2013cs
dc.descriptionImport 26/06/2013cs
dc.description.abstractÚkolem této diplomové práce je určit odhad životnosti krystalizátoru, tj. stanovit pomocí neuronových sítí aktuální technický stav krystalizátoru. V úvodu této práce je stručný popis technologie zpracování plynulého odlévání a popis základních typů neuronových sítí. Dále pak je podrobněji popsána činnost krystalizátoru. Praktickou části této práce je měření opotřebení kruhového krystalizátoru průměru 550 mm a pomocí dat z programu V.I.S. (naměřené hodnoty konicity a informace o tavbách) a vytvoření algoritmu pro analýzu v neuronových sítích programu Statistica.cs
dc.description.abstractThe objective of this thesis is to determine a crystallizer durability i.e. to determinecurrenttechnical condition of the crystallizer using neuralnetworks. At the beginning of the thesis there is a brief introduction to the technologyof continuous casting process and description ofthe basic types ofneuralnetworks. Herafter is described a principle of operation of the crystallizer. The practicalpart of the thesis reports wear measurement of diameter 550mm circularcrystallizer,using data fromtheV.I.S. software (measured values of conicityand information about a melt) and algorithm forneural networkanalysis creation using a software Statistica.en
dc.description.department638 - Katedra automatizace a počítačové techniky v metalurgiics
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent4170804 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.senderS2736cs
dc.identifier.thesisJAS169_FMMI_N3922_3902T042_2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/99193
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectKrystalizátorcs
dc.subjectNeuronová síťcs
dc.subjectModelcs
dc.subjectTrénovací množinacs
dc.subjectCrystallizeren
dc.subjectNeural Networken
dc.subjectModelen
dc.subjectTraining Seten
dc.thesis.degree-branchAutomatizace a počítačová technika v průmyslových technologiíchcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta metalurgie a materiálového inženýrstvícs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programEkonomika a řízení průmyslových systémůcs
dc.titlePredikce životnosti krystalizátorucs
dc.title.alternativeCrystallizer durability predictionen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 out of 3 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
JAS169_FMMI_N3922_3902T042_2013.pdf
Size:
3.98 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
JAS169_FMMI_N3922_3902T042_2013_posudek_vedouci_David_Jiri.doc
Size:
32 KB
Format:
Microsoft Word
Description:
Posudek vedoucího – David, Jiří
Loading...
Thumbnail Image
Name:
JAS169_FMMI_N3922_3902T042_2013_posudek_konzultant_Svec_Pavel.pdf
Size:
137.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek konzultanta – Švec, Pavel